# Инженер и его агенты Второй уровень · L2-AGENT · 12.09.2026 Постановка задач, инструменты, проверка и обучение на последствиях. ## Исходный объект Учебный объект A-01: холодильная установка с телеметрией температуры, мощности и состояния компрессора. Агент получает задачу предложить разгрузку. В испытания подмешаны устаревшее измерение, ошибка единицы, дублированная команда и противоречивый предел температуры. Лаборатория моделирует проверку решения и работает без подключения к оборудованию или внешней модели ИИ. ## На выходе Подготовить агента к проверяемой работе с объектом и защитить границы его полномочий. ## 1. Договориться, что считается решением Задание содержит объект, полезную функцию, цель, ограничения, срок действия данных и допустимый результат. Для A-01 цель задаётся как доступная разгрузка в определённом интервале при сохранении утверждённого температурного режима. Запрос «снизить расход» оставляет слишком много неопределённости. Ответ агента должен включать исходные данные, вычисления, предлагаемое действие, прогноз последствия, условия остановки и срок действия предложения. Если данных недостаточно, полезным результатом становится точный запрос измерений. Человек принимает решения об изменении цели и допустимых границ; эти изменения записываются в новую версию задания. ## 2. Разделить работу по проверяемым функциям Для учебной команды достаточно четырёх функций: сбор и проверка данных, инженерный расчёт, поиск ошибок и подготовка задания на исполнение. Они могут выполняться разными агентами или отдельными этапами одной системы. У каждой функции есть вход, выход и критерий приёмки. Независимость проверки определяется доступом к первичным данным и собственным способом расчёта. Повторение одного ответа двумя копиями модели даёт слабую защиту от общей ошибки. Проверяющий должен увидеть исходную размерность, воспроизвести ключевую формулу и испытать хотя бы одно неблагоприятное условие. Итоговая ответственность за объект имеет конкретного владельца. ## 3. Подготовить данные к действию У каждого измерения нужны метка времени, часовой пояс, единица, источник, качество и идентификатор объекта. Различать момент измерения и момент получения сообщения. Дубликат сообщения сохраняет тот же идентификатор; он не становится новым физическим событием. В A-01 текущий момент 11:20, последнее измерение получено для 11:00, допустимый возраст данных 300 секунд. Возраст равен 1 200 секундам, поэтому предложение на изменение режима откладывается до обновления. Для мощности 2 400 W нормализованное значение равно 2,4 kW. Значение в kWh требует длительности интервала для перехода к средней мощности. ```text age_s = decision_time − measurement_time P_kW = E_kWh / interval_h ``` ## 4. Ограничить инструмент по назначению Инструмент чтения возвращает данные. Инструмент расчёта принимает проверенную схему и выдаёт числовой результат. Инструмент исполнения проверяет полномочие, допустимый диапазон, актуальность и идентификатор команды. Возможность вызвать функцию сама по себе не определяет разрешение управлять объектом. Для команды хранить command_id, объект, требуемое состояние, срок действия, основание и условие возврата. Повтор команды с тем же идентификатором должен возвращать результат первого исполнения. Текст из внешнего документа хранится как источник сведений. Команды, обнаруженные внутри такого текста, не расширяют заданные полномочия агента. ## 5. Проверять физический эффект и восстановление Разгрузка 12 кВт в течение 15 минут соответствует 3 кВт·ч перенесённой или сокращённой энергии в этом интервале. Если восстановление потребовало дополнительных 4 кВт в течение часа, полное окно даёт увеличение потребления на 1 кВт·ч. Услуга по мощности может сохранять ценность; утверждение об экономии энергии требует полного окна. Агент должен проверить температуру, предел оборудования и последующее восстановление. Решение проходит через исходное состояние, прогноз, действие и измеренное последствие. Расхождение с прогнозом попадает в журнал вместе с причиной и корректирующим действием. Учебная модель используется в пределах явно заданных допущений. ```text E_event = ΔP × duration E_net_saved = E_event − E_recovery ``` ## 6. Построить испытательный набор Набор включает обычные случаи, граничные режимы и намеренно испорченные данные. Для каждой задачи заранее задать ожидаемую проверку, допустимый диапазон ответа и причины отказа. Оценивать числовую точность, обоснование, корректность остановки и отсутствие действий за пределами полномочий. Разделить примеры для обучения и закрытые до экзамена случаи. При обновлении модели или инструкции повторять один и тот же контрольный набор вместе с новыми случаями. Общий процент правильных ответов сопровождается перечнем критических ошибок. В академическом упражнении критическая ошибка блокирует допуск к соответствующему типу действий. ## 7. Перейти от модели к наблюдаемой работе Последовательность внедрения: воспроизведение архивных событий, работа на текущих данных с записью предложений, ограниченное применение после технической приёмки. На этапе наблюдения сопоставить предложения агента с фактическими решениями и последствиями. Для каждого этапа указать длительность, нужные режимы, критерии прохождения и возврата. Календарное истечение недели ничего не говорит о проверке редкого зимнего режима. Журнал сохраняет входы, версии модели и инструментов, решение, время и итог. Эти записи позволяют разобрать событие даже после обновления системы. ## 8. Учиться на результате Полезный опыт оформляется как проверяемый случай: условия, принятое решение, измеренное последствие и границы переноса. Из одной удачной недели получается гипотеза для следующего испытания. Из ошибки получается новый контрольный пример. Накопление документов, обновление базы знаний, изменение инструкции и обучение параметров модели являются разными операциями. Для каждой нужны версия и оценка эффекта. Человек учится видеть неверные допущения и ставить точные вопросы. Агент осваивает воспроизводимые задачи. Совместный результат измеряется качеством решений на новых объектах и последствиями их применения. ## Расчётная лаборатория Выберите событие в протоколе. Симулятор показывает проверку и допустимый следующий шаг. Это разбор учебных событий без подключения к ИИ или оборудованию. https://x5power.com/Academy/Generalist/engineer-agents/?lang=ru#lab Сохраните входное событие, правило проверки, решение, основание и ответственного. Полномочия, измерение, предложение и исполнение должны оставаться различимыми в журнале. ## Упражнения 1. Возраст измерения Время решения 11:20, измерение 11:00, допуск 300 секунд. Определите возраст и следующее действие. **Разбор и контрольный результат** 1 200 секунд. Запросить свежие данные; предложение на изменение режима пока не исполнять. ## Упражнения 2. Мощность и энергия Показание 2,4 кВт·ч относится к 15 минутам. Рассчитайте среднюю мощность. **Разбор и контрольный результат** 9,6 кВт. Без длительности интервала такой пересчёт невозможен. ## Упражнения 3. Полное окно события Разгрузка 12 кВт на 15 минут; восстановление +4 кВт на час. Найдите итоговое изменение энергии. **Разбор и контрольный результат** Сокращение в событии 3 кВт·ч; восстановление 4 кВт·ч; итоговое потребление выросло на 1 кВт·ч. ## Упражнения 4. Повтор доставки После тайм-аута приходит та же команда с тем же command_id. Спроектируйте ответ исполнителя. **Разбор и контрольный результат** Проверить журнал идентификаторов и вернуть сохранённый статус первого исполнения. При неизвестном исходе сначала сверить фактическое состояние. ## Упражнения 5. Общая ошибка двух агентов Два агента выдали одинаковый прогноз, используя одну ошибочную таблицу. Как усилить проверку? **Разбор и контрольный результат** Получить первичные измерения, проверить единицы и границы, повторить ключевой расчёт отдельным методом и добавить случай с известным ответом. ## Упражнения 6. Обновление модели Новая модель точнее на обычных задачах, но пропустила просроченную команду. Подготовьте решение о применении. **Разбор и контрольный результат** Исполнение соответствующего класса действий остаётся закрытым до исправления и повторного испытания. Рост общей точности записать отдельно от критического пропуска. ## Практический проект Подготовьте задание агента для одного объекта, схему входных данных, список инструментов и полномочий, минимум 20 контрольных случаев, протокол журнала и план перехода от архивных данных к наблюдению. Тестовый набор должен включать ошибки времени, единиц, источников, повтор исполнения и восстановление нагрузки. Передайте другому исполнителю десять новых случаев. Зафиксируйте числовую точность, обоснованные остановки и критические пропуски. Практическая защита включает наблюдение за агентом на реальной задаче в утверждённых границах и разбор одного случая, где первоначальное решение пришлось исправить. ## Как проверяется работа Учебная шкала академии: максимум 100 баллов. Расчётная защита требует минимум 80 баллов и прохождения обязательных проверок. Практическая аттестация дополнительно требует выполненного проекта и измерений. Страница помогает подготовить работу; сертификат по нажатию кнопки здесь не выдаётся. - Постановка и границы: 20. Объект, полезная функция, единицы и ограничения определены. - Расчёт и данные: 25. Ключевой результат воспроизводится; исходные величины прослеживаются. - Проверка результата: 20. Метод измерения, сравнение и неопределённость соответствуют утверждению. - Неблагоприятные условия: 15. Рассмотрены отказ, изменение режима и восстановление. - Передача в работу: 10. Есть ответственные, программа приёмки и понятные действия. - Перенос на новый объект: 10. Показаны новые условия и необходимые изменения решения. ### Обязательные проверки Единицы и границы согласованы. Источник каждого существенного числа указан. Предположения отделены от измерений. Проверен неблагоприятный сценарий. Предъявленный результат можно воспроизвести. Практический результат подтверждается выполненной работой. ## Рабочая тетрадь проекта - Объект и полезная функция - Граница, период и единицы - Исходные данные и их происхождение - Решение и рассмотренные варианты - Расчёт и проверяемый результат - Неопределённость и недостающие сведения - Неблагоприятный сценарий и восстановление - Приёмка, ответственные и наблюдение ## Задание для агента Изучи книгу и зависимости. Воспроизведи контрольный расчёт. Реши упражнения до чтения разбора. Подготовь проект для нового объекта. Верни исходные данные с единицами и происхождением, расчёт, границы применимости, неблагоприятный сценарий, план измерений и вопросы человеку. Передай пакет другому агенту для независимой проверки. ## Книги и первоисточники - [NASA · Systems Engineering Handbook](https://www.nasa.gov/reference/systems-engineering-handbook/). Требования, жизненный цикл, проверка системы и прослеживаемость решений. - [NIST · AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework). Оценка и сопровождение ИИ-систем. Зафиксировать редакцию: AI RMF 1.0 опубликована в 2023 году; сайт сообщает о её пересмотре. - [Hugging Face · Agents Course](https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction). Практика инструментов, наблюдаемости и оценки агентов. Перенести один пример на учебные данные академии. ## После внедрения Через месяц проверить учёт и режимы. После смены сезона пересмотреть прогноз и ограничения. По полному заявленному периоду подтвердить итог. Новое наблюдение добавляется к истории проекта и становится материалом для следующего упражнения. Академия XPower · Алексей Ананьин и группа Эшелон